facebook用户分析（facebook 受众分析）

与用户留存和游戏沉浸相关的逻辑分析中篇

1、上文主要谈论游戏第1日用户留存率，下面会侧重阐述游戏第7日和第30日留存率，这些留存比例源自40-20-10规则，规则认为游戏第7日留存率大于20%，第30日留存率大于10%。

2、可根据新用户启动 APP 的时间按日或按月进行分组，得到同期群，观察该群体用户发生投资的 7 日留存、14 日留存或 30 日留存（可自由选择），可以通过比较不同的同期群，也可以看每天留存率的变化趋势。

3、部分游戏会在测试时给玩家发放大量的资源，让玩家玩的尽兴，但其实此时玩家的用户留存只是虚假繁荣 ，前期玩家快速的获取到游戏内的各种资源，必然愿意多在游戏里玩上一段时间，此时用户留存率是虚高的。

4、用户留存的本质与现状 客户留存指的是消费者在购买产品或者服务之后产生持续的购买行为，留存的本质是通过留存率观察用户对产品和服务的满意程度。因此，无论怎样统计留存率，都要回到产品和服务本身。

如何分析活跃用户和留存用户?

|如何做留存分析，通过留存分析提高我们的留存曲线 某段时间的活跃用户中包含了老用户和新用户，所以在做活跃用户分析时，需要考虑新老用户比例，如NDAU（日新增用户）/DAU比例，来看新用户在整个活跃用户的占比。

找魔法数字的本质在于找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异，找到这种差异一种是通过数据分析找到的，另一种是通过用户回访找到的。

店铺积分 积分体系与会员等级结合，给与高价值会员优惠和利益，来培养高价值会员忠诚度，刺激用户活跃和留存。开通店铺积分 历史积分补发 为本店曾交易完成的用户设置历史积分发放，消费者可获得商家补发的历史积分。

利用基础指标评估渠道用户质量 留存分析 在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这也就造成有个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率。

留存下来的活跃用户有一个行为特点，会在注册的当天，自己再去多挑选5-10个用户关注；而流失的用户大部分都是，直接接受了系统默认推荐的20个用户。

用户构成是对周活跃用户或者月活跃用户的构成进行分析，有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。

用户价值创造书籍的例子

而淘宝则是一个平台，它对用户来说这是一个万物可以选择很多，对于商家来说它面向的是1，000万的用户。其中卖出去的产品越多用户越多，不是越多，那各平台的佣金租金就越多。这就构成了一个相互关联的一个网络。

这个经典示例应该很多小伙伴都听过了。其实卖汉堡是麦当劳的副业，麦当劳的真正商业模式的一个地产商。就像我们选址买房一样，麦当劳开店相当于选址买房，这房价蹭蹭蹭往上涨，麦当劳的价值就哗啦啦往上增。

品牌/身份地位；客户可以通过使用和显示某一特定品牌而发现价值。这个国外做得很好，比如劳力士，万宝龙，奔驰，宝马，LV，GUCCI等，但中国人用得最广最透最滥，比如“表哥”“表叔”们。

facebook个人主页网页版能看成效分析吗

1、“Facebook市场”板块没有成效分析的功能。根据查询相关公开信息显示，Facebook市场是一个类似于二手市场的平台，用户可以在上面出售和购买二手物品，类似于Craigslist或eBay等平台。

2、facebook有查看过去数据的功能，可以查看过去两年的数据，只能在主页成效分析中查看。Facebook（脸书，脸谱网）公司创立于2004年2月4日，总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克。

3、系统出现bug。facebook是源于美国的社交网络服务及社会化媒体网站，平台的系统出现bug导致成效分析中没有什么选项，联系客服解决即可。

4、可以。帖子将显示在自己的动态、个人主页及搜索结果中看到。如果在其他用户的个人主页上发帖，则该用户可以控制谁能查看该帖子。

5、对于Facebook将个人主页和公共主页分开，我觉得使用者在使用两个账号一样，整体的功能都差不多，唯独有一些功能限制，就像我们国内的 “青少年模式一样“ 。

什么是用户行为分析?怎么做用户行为分析?

1、还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

2、这是因为，系统把我的行为数据，记录了下来，这个信息就是用户行为。平台通过对用户行为分析确定我身上的某种标签，这就叫做用户行为分析。用户行为分析的数据是从一次次的行为中而来的，行为数据是通过埋点进行监控。

3、是指对用户行为数据进行数据分析、研究。 用户行为分析的作用 （1）通过用户行为分析，可以还原用户使用的真实过程。